从目标用户出发 &引发共鸣:
简单来说就是让目标用户感受到对于我们的服务的切身利益,让用户感知到我们有帮助,能帮助他解决问题,对于产品的。我们需要分析这类人群的特点,包括用户年龄、职业、收入、地域、教育背景、兴趣爱好、受教育程度、是否有房、喜欢玩的动漫、消费能力等等,再结合自己的产品优势特点,比如说我能帮他解决问题,他获得了什么样的利益,他喜欢玩什么游戏等等。我们还要分析不同年龄段,不同收入阶层的用户会关注哪些方面的信息,这些信息都要通过数据进行收集。收集完数据之后,要巧妙利用用户标签,为我们的用户进行分类,不同的标签代表不同的用户需求。
用户的行为数据是我们做用户分层时的重要依据,比如说用户从A进入A,又从B进入C,那么A、B就是完全不同的用户,A是品牌方的忠实粉丝,而C是新进入的普通用户,那么A、B、C就是完全不同的用户。同样的,我们也可以根据不同的用户给我们的产品做不同的标签,比如我们是做护肤的,我们可以给我们的护肤品标签是年轻的女性、平价的护肤品等等。通过标签,可以让我们有针对性地找到用户的需求,从而更加精准地进行用户分层。
5、用好数据分析
数据分析非常重要,数据分析的目的是发现问题,并解决问题,如果没有数据分析,我们的产品很可能就会变成一个无用功。
一个合格的数据分析人员,通常需要具备3大数据基础,在数据分析的过程中,对这些数据进行深入挖掘,通过挖掘数据得出我们的产品或服务的核心问题。
但这里我们要考虑的是,我们究竟应该如何对这些数据进行分析呢?从而选择正确的分析方法和分析渠道。
1、从数据中寻找存在问题的关键
在制定分析目标之前,我们必须先知道我们的目标用户是谁,了解用户的需求和困境是什么,然后才能有针对性地寻找到解决方案,因为目标用户的存在是需求的核心之一。
通过挖掘数据得出的用户需求,我们就要找到“存在问题”的关键点,而这些需求可以被提炼成“新媒体运营”、“用户运营”、“内容运营”、“渠道运营”等,但我们在挖掘用户需求时,没有任何渠道可以选择。