发新闻稿智来：人工智能赋能新闻稿撰写，效率提升新高度

发新闻稿智来:人工智能赋能新闻稿撰写,效率提升新高度

人工智能技术的诞生,推动了新闻稿稿件的机器智能化,解决了新闻稿写作的传统手工难题,对于内容生产者来说,这一模式为新闻稿质量的保证提供了基础条件。目前,人工智能技术已帮助千家媒体将稿件生产能力提升到了极限,在全媒体时代下,传统的人工记者往往难以胜任,人工智能可以“解放”千家新闻稿编辑。

传统人工的工作原理是将内容智能化,通过编辑改稿把标题改好,把关键词去掉,人工智能识别出不同的主题,然后将这些内容进行智能分析处理,将海量的原稿素材处理、个性化排列,让机器从海量信息中提取出能够满足海量需求的稿件,更加优质的稿件被推送到需要的人手中。此外,人工编辑还可以将内容进行个性化排版,让内容更加丰富,用户通过智能分析和排序,再将需要的信息加入到不同的稿件中。

由于人工的操作会产生大量的冗长信息,不仅内容难以实现,更有些语言和语义难以理解。传统的人工新闻稿件,无法保证内容的准确性,这导致记者和编辑两方信息不对称。新媒体时代下,信息冗长的新闻稿件只有机器人才能进行推送,新闻中心要将筛选信息的效率提高到极限,机器在大量信息筛选的过程中,就可能出现信息不完整的现象,严重影响新闻中心的正常工作。

机器无法高效处理,人工写的新闻稿质量难以提升,人工智能无法智能识别新闻事件,新闻中心则无法对新闻事件进行分类,稿件没有涉及意义的、能够展现新闻的关键词,所以机器只能对新闻事件进行抓取、清洗和发布,完成稿件的发布。

三、新闻编辑部的工作机制

为了规范新闻编辑部的工作流程,让新闻编辑部成为可自主发布的部门,我们将新闻编辑部划分为编辑部、记者部和业务部。编辑部负责整理稿件并将稿件按新闻事件的特点、新闻性和涉及的人物性格等要素进行编辑,记者负责筛选稿件并将稿件发布到媒体的编辑部,业务部负责与媒体对接以及发布媒体。

从编辑部的工作流程来看,是一个新闻中心的功能配置,中心分为四个部分:手稿的分发与分发、手稿的预览与更新、稿件的反馈与确认。在发布的过程中,会收到媒体的反馈,如果是普通稿件,会收到稿件平台和新闻中心发送的预览链接,如果是修改稿件,会收到对应的媒体反馈,如果稿件没有达到平台要求的标准,会收到稿件平台和新闻中心发送的预览链接。