告别传统营销,用智能科技软文引爆流量
至于今年夏天和刚刚结束的双十一,相信大部分人都会觉得不如以往热闹。因此,2017年,将近14亿的互联网流量,成为互联网商业的新基础。据估计,整个双十一活动的流量将超过2020年的京东,成为全球唯一可以吸引用户的超级大赛。
对于企业来说,这应该是一个非常令人头痛的事实。在双十一促销期间,卖家们面临的最大挑战是什么?如何才能最大化流量的效果?在最短的时间内实现流量最大化?
以智能智能搜索为例,将其分为四种:全民搜索、商家搜索、第三方搜索、泛场景。商家搜索的优化主要包括三个部分:自动优化和实时优化。
1.智能优化。未来的人工智能将赋能商户搜索的结果,而人工智能将赋能商家搜索。商家搜索的智能化主要体现在以下三个方面:深度学习、精准定位和转化效果分析。
(1)深度学习。人工智能将模拟商户的数据,提供更全面的知识点。例如,扫描电商店的货物是必要的,商店没有因此给你带来伤害。搜索的核心点是价格,所以您可以在促销后,实现优惠政策。
(2)精确定位。人工智能在商家搜索中是相对可靠的,通过搜索商店的产品和服务,商店的情况进行了一定的理解。对于广告,他们可以缩小搜索范围,降低成本,缩短与广告商的关系。
2.自动优化。人工智能是通过语义分析和学习来预测每个人的搜索行为。商家搜索的自动优化可以提供更大的优化空间,使商家的营销推广更加准确,在竞争中更容易脱颖而出。
(1)自动优化。人工智能将自动对商店中的商品进行分类,将商品按照一定的标准分发给相应的客户群。客户会根据自己的需求来搜索。商家使用了自动优化算法,使商家的信息更准确地获得。当人们搜索的关键词达到一定程度时,会被推荐给可能感兴趣的人。
(2)自动优化。人工智能是一种基于文本的学习,可以与机器学习和其他信息结合,对事物的内容和相关内容进行智能化的学习。人工智能学习是自然语言学习。机器学习是在用户的搜索结果中快速提取所需的内容,并进行分类,提取相关信息的相关性。然后用算法分析相关性。例如,用户想找到优惠券。人工智能学习会把优惠券推荐给一些特定的消费者。如果优惠券显示在一些朋友的好朋友中,他们会通过索引找到优惠券,然后通过人。