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摘要:大数据时代,人们的生活离不开互联网,我们无时无刻不在使用、离不开手机。随着科学技术的飞速发展,越来越多的企业运用大数据的方式,传播自己的产品信息。
摘要:大数据时代下,人类开始注重个人隐私,而且对于数据敏感度极高。本文通过对大数据背景下个人隐私被采集或泄露的现象进行了分析,并通过大数据了解到数据相关的社会属性和个体之间的关系。
摘要:大数据时代下,个人隐私被收集或泄露的现象,是在现代社会中极为广泛的。基于这种社会属性和个人隐私被采集和泄露的客观情况,可以对大数据背景下个人隐私进行分类和监测,从而对大数据背景下个人隐私进行深度挖掘和分析。
摘要:大数据背景下,对大数据背景下个人隐私的采集和泄露,已经开始全面介入。针对大数据背景下个人隐私被采集和泄露的客观情况,本文通过对大数据背景下个人隐私的分析,为我们在这个大数据时代下,对大数据背景下个人隐私进行全面挖掘和挖掘提供客观依据。
对大数据背景下个人隐私相关调查的研究,是指通过开展深入调查,能够挖掘出个人信息的相关的社会属性和个体之间的关系,即从个人利益角度出发,对相关社会因素和因素进行调查研究,进而发掘出对于个人隐私的相关研究成果。通过对大数据背景下个人隐私相关调查的研究,主要是为了使研究结论更加具有针对性和科学性,同时为相关理论体系构建起更为全面的基础。
五、数据采集和使用方法
1.采集并分析大数据背景下个人隐私采集的采集过程
大数据背景下个人信息采集的采集过程包括采集前的采集、收集信息的采集、收集信息后的分析和呈现。采集前的采集是指收集个人信息的搜集,但是在对个人信息采集过程中,这一部分的工作主要是由个人信息处理中心进行采集,而且这一部分工作往往需要人工操作。在大数据背景下个人信息采集的主要操作方法包括:
获取用户信息后,个人信息处理中心可以对用户所需的相关信息进行整合和挖掘,再通过用户信息库中的历史记录和个人历史轨迹信息,对用户个人信息进行分类和整理,对于企业信息库中收集的历史信息进行清理和归档。例如,当用户在小程序中搜索到想要购买的车型,那么可以对汽车的价格信息、服务信息等进行整合,并通过使用的手机号和聊天记录等方式,对相应的车辆数据进行完善和对比,为用户厘清出汽车的车型配置、开通补贴等基础信息。这就要求个人信息处理中心在收集相关信息时,对用户对信息进行筛选和整理,并根据用户的实际需求合理推荐相关信息。
