云安全指南：保护数据迅捷而坚固

云安全指南:保护数据迅捷而坚固

微博等社交平台,是大家交流学习的一个地方,因为大家此刻最常使用的网络聊天工具,云安全研究所发现,国内日活跃用户数达5412.8万。

每一天都有数以百万计的流量涌入,不断给我们输送大量数据。

然而,这个数据,并不是任何人都能够轻易辨认的,它混杂在我们的生活中。

而且,在不少人眼中,云安全是个让自己眼睛都感到恐怖的行业,其背后支撑的能量真的无法想象。

那到底什么是安全指南?

这个很好理解,即数据安全。

因为数据是可以被抓取和存储的,特别是安全地图,是生命周期当中不可或缺的一部分。

所以,能够经常听到,一提起安全指南,我脑海里就浮现的就是关于数据安全的问题。

但是,如何才能写好安全指南?

有一些观点,我觉得有点low,简单来说,就是需要先了解,再开始撰写,既避免了辛苦积累的大纲内容,又防止了写数据抄袭,提升了效率。

简单地说,就是用自己的视角来观察用户需求,理解用户场景,然后根据需求来产出内容。

也就是说,需求层是由数据采集层、业务层和技术层三部分组成的。

那么,我们如何从产品角度来界定数据呢?

这里就涉及到我们的全局认知了。

即需求层的意思,就是在做出的需求选择或者定义的时候,要站在产品角度去思考的。

比如,一家外卖公司,需要服务好五星级的用户,但是为了满足这些用户的需求,需要增加三个指标:使用频率、停留时长、复购率,来跟这三个指标做个对比。

那么,下面这个数据,就可以作为一个全局认知的对象。

即业务层的意思,是可以从产品的需求、用户的视角来拆解的。

我们举几个例子,比如饿了么之前做的一个签到功能,为了实现的目标,我们在用户签到页面使用了三个tab来完成签到动作。

即产品角度的意思,是需要做一个功能的时候,需要考虑的角度。

即业务角度的意思,就是需要对业务有更多的考量,甚至于是对ROI有更多的要求,来做一个数据统计的业务场景。

下面这几个例子,就可以很好的帮助大家去理解这个需求的方向。

即和行业标准相关的一些技术语言,或者是与用户认知息息相关的一些技术算法和文档等。