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人工智能发展的技术创新和应用,促进我国人工智能技术的技术创新和应用,是我国人工智能的发展之策。我国应在技术领域加强技术创新和应用,打造人工智能的应用型人才培养体系。在人工智能与应用领域,人工智能工程师组建“中国”,实现智能技术工作者就业,培养人工智能人才,提升人工智能人才的就业能力。而对于人工智能与应用产业,我国应积极利用人才培养,实现人工智能与应用产业人才的交叉融合,优化人工智能与应用产业人才的就业结构。
从数字经济的角度看,我国人工智能产业的技术研发虽然起步较晚,但人工智能与应用产业的人才培养,在技术上的支撑仍然有一定的优势。我国高校、科研院所和高校,对人工智能与应用产业人才的培养主要停留在表面的培养,具体的人才培养内容多为机械自动化相关技术、机器人产品开发、软硬件设计与制造、计算机辅助设计等。而我国高校、科研院所对人工智能与应用产业人才的技术人才培养,在技术人才的培养上还停留在机械自动化技术、机器人产品研发、机械化产品研发、计算机辅助设计等。我国并未将人工智能与应用产业技术人才培养重点放在培养程序化水平上。
二、推动人工智能与应用产业人才人才的职业选择的四个因素
通过以上分析,可以看出,人工智能与应用产业人才职业选择的四个因素,主要是技术人才和应用服务人才的界定与职业选择的角度,这些因素都在推动着人工智能与应用产业人才的职业选择。
三、选择人工智能与应用服务的四大因素
据统计,人工智能与应用服务在信息产业领域目前,已经由最初的机器人、计算机、二维、互联网等新型科技产品开发,发展到现在的人工智能、计算机、二维、互联网等领域。在这种发展背景下,各类企业纷纷开始重视和开展应用服务,强调企业的人文环境与社会环境相结合,不断提升应用服务品质。
在此基础上,研究人员提出以下四个方面的要求:一是广泛的资源和深厚的理论基础;二是深刻理解人工智能与应用的内涵;三是专业人才的需求与学习愿望;四是对算法的理解与运用。
